深化数据赋能 山东构建智慧监测新模式（中国环境）

深化数据赋能 山东构建智慧监测新模式（中国环境）

“COD17.13mg/L、氨氮1.057mg/L、pH7.64、流量25.00m3/h……”这是记者日前在齐鲁制药生物医药产业园废水总排口污染物排放自动监控设施上看到的一组数据。

随行的山东省生态环境监测中心工作人员告诉记者，这些数据，每小时监测一次，监测数据通过数据采集传输设备“一点多发”，实时传输至区县、市、省、国家监控平台。

在位于山东省生态环境厅17楼的山东省生态环境大数据平台，不仅能查阅像齐鲁制药生物医药产业园等污染源自动监测数据，还有来自大气、水、固废、土壤、自然生态、海洋、环境执法等各类数据，以及其他部门相关数据，目前已经汇聚了398亿条。

依托汇聚的海量生态环境数据，山东省生态环境大数据综合分析系统利用新一代大数据分析技术，充分挖掘数据潜在价值，以实现对环境质量和污染源的有效监管，满足现阶段生态环境保护具体业务需求。

山东省生态环境监测中心党委书记、主任闫怀忠对记者说：“我们以推动生态环境监测现代化发展为着力点，重点提升支撑服务保障、智慧监测基础、服务群众等三方面能力，陆续建成一批创新应用场景，实现监测感知高效化、数据集成化、分析关联化、应用智能化、测管一体化、服务社会化，为新时代智慧监测创新应用提供了可复制、可推广、可示范的‘山东样板’。”

打破信息孤岛，

实现数据资源的互联共享

随着监测业务不断深化，监测指标不断增加，积累的数据量越来越多，但数据管理和使用仍存在孤岛现象，数据互联互通和共享共用程度还不高的问题。

为有效解决这一问题，山东省生态环境厅采用数据中台技术，建立了数据资源中心，运用大数据创新整合理念和整合方式，各业务系统通过资源中心调取所需数据，系统新产生的数据再回流到资源中心，对数据资源进行接入、清洗、汇聚、存储、交换、更新、共享、应用等全生命周期动态管理，来确保不同系统使用数据的“一致性”，真正实现“信息同步”，实现跨层级、跨部门的协同联动和信息同步，沉淀可复用的基础能力，避免重复建设，实现资源有效集约。

山东省生态环境监测中心副主任邱晓国告诉记者：“我们全力打造全省‘数据超市’，建立了省级数据向各市返还机制，实现数据跨级流动，数据服务变‘市里向省里要’为‘省里主动给’，‘超市’里既有实时监测数据的‘生鲜区’，也有加工后数据产品的‘百货区’，同时还有能满足个性化需求的‘定制区’。”

山东省把110项高频需求的数据无条件向各市共享，环境质量、污染源等实时监测数据实现“即产生、即共享”，最大限度助力各市用数据决策、管理、服务。各市生态环境部门每年从省级平台获取的数据量在2.5亿条左右，有力支撑了各市用数据决策、管理、服务。

2022年，生态环境部在山东等省开展智慧监测创新应用试点工作，谋求生态环境部门从传统监测向智慧监测转型升级。

加强协同联动，

实现监测业务的智慧管理

传统的信息化建设过程中，各个业务系统相对独立，导致部门间业务系统缺乏联动，影响了生态环境管理决策水平。如何实现新老系统整合，把“系统孤岛”连接成“信息岛链”是需要重点解决的问题。

山东省生态环境厅采用业务中台技术，搭建了业务应用平台，为业务子系统之间的横向协同和各层级业务的纵向贯通提供服务接口，增强系统的扩展和兼容能力。

在山东省生态环境监测中心大数据室，面对大屏幕上显示的各类数据，大数据室临时负责人曲凯如数家珍：“我们对建设时间较早的大气、水、污染源等监测系统进行整合集成，补齐土壤、生态、应急、党务、监测管理、质控管理、综合办公等信息化应用短板，形成25个业务板块，基本满足各监测业务不同深度、特性的业务运转和流程再造，实现了业务应用系统的协同联动和省市监测工作的上下贯通。”

为规范管理提升全省生态环境监测机构的数据质量，山东省在生态环境大数据综合分析系统打造典型应用场景，建设了社会监测机构管理服务平台，实施生态环境监测活动全过程链条式监督管理。

据了解，社会监测机构管理服务平台设置了基本信息管理、监测活动留痕、监测质量检查、服务公众查询四大功能模块，通过对监测活动“事前登记、事中留痕、事后溯源”，实现了生态环境监测数据的“事前可监督、事中可监管、事后可查询”，建立起了全流程闭环、可跟踪、可追溯的数字档案。

山东省生态环境监测中心主任助理李恒庆对记者说：“目前，社会监测机构管理服务平台已有689家社会监测机构登记并上传信息，基本实现全覆盖，登记监测活动82万件，为管理部门推送异常预警信息1万余条，方便管理部门利用‘互联网+监督’方式进行监管，委托单位更加直观方便择优选取监测机构，初步形成了监测服务市场日趋规范，数据质量不断提高的良好局面。”

深化数据挖掘，

实现科学决策的精准支撑

“过去，我们只能拿着河流断面超标结果去现场排查污染来源，现在有了大数据平台，把河流断面和周边污染源都关联了起来，实现了自动化追因溯源，我们从电脑上就能查到超标点位周边疑似有问题的企业，工作起来方便多了。”山东省生态环境厅一位工作人员登录生态环境大数据综合分析系统时说。

为提高数据分析质量，山东省生态环境监测中心采用机器学习、AI算法等技术，建设了大数据综合分析系统，创新提出了“关联产生数据，数据强化关联”的分析新模式，通过集成既有业务系统的信息化成果，对环境质量、污染源、环评审批、环境执法、排污许可等多个系统的数据进行关联，揭示数据间的逻辑关系，再通过机器学习的方式叠加产业布局分布、污染排放规律、周边区域污染状况、智能知识库预判等多维度产品，实现环境形势综合研判、环境污染追因溯源、环境风险预测预警、环境治理成效评估等四个层次的分析功能。

大数据综合分析系统具备典型事件情景构建和模拟分析能力，支持典型事件的复盘与结果评估，对污染高值实现自动化分析、直观化表达、动态化跟踪、图形化展示，推动环境形势综合分析从经验判断向科学决策转变。

山东省生态环境监测中心污染源与监控室主任周成介绍，有一个河流断面总磷浓度一直较高，有的月份还超标，过去污染追因主要以现场排查为主，效果不显著。现在，依托大数据综合分析系统，把水环境质量、气象条件、污染源、环评审批、环境执法、排污许可等多要素数据进行关联，通过大数据分析就能自动追溯污染来源，自动排查出疑似有问题的企业信息，方便生态环境部门对症下药掐尖削峰。目前，该断面8月-9月份总磷浓度比去年同期降低了35%。

据记者了解，山东省生态环境大数据综合分析系统上线使用以来，累计锁定并消除300多个高值区，指导各地对症下药、掐尖削峰，有效改善了环境质量。在今年7月份举办的第五届数字中国建设峰会环保分论坛上，山东省生态环境大数据综合分析系统被评为优秀案例。

来源：中国环境